Bâtir une gouvernance IA qui crée de la valeur en toute sécurité

85% des projets d’intelligence artificielle n’arrivent jamais en production. La technologie n’est pas en cause — c’est l’absence d’une gouvernance pensée pour l’humain, le processus et la valeur. Les dirigeants subissent une triple pression : tirer parti de l’IA pour rester compétitifs, respecter un cadre normatif qui se durcit (nLPD, RGPD, AI Act), et embarquer des équipes parfois inquiètes face à la transformation de leur métier.

Du pilotage par la donnée au pilotage avec la donnée. L’IA ne produit plus seulement des indicateurs que les dirigeants consultent : elle devient partenaire d’analyse, d’aide à la décision et d’exécution au quotidien des équipes. Ce changement de paradigme oblige à repenser la gouvernance — non plus comme un dispositif de contrôle ponctuel, mais comme un cadre vivant qui aligne stratégie, équipes, données et technologies.

Cette journée vous donne les bases d’une gouvernance IA solide. Vous repartez avec une méthode, des livrables, et un plan d’action sur vos propres cas.

À la fin du cours, les participants seront en mesure de :

• Cartographier les technologies IA (générative, prédictive, recommandation, agentique, knowledge graphs, world models) et les associer à leurs cas d’usage
• Identifier les causes d’échec, les freins humains et les risques technologiques — hallucinations, biais, cybersécurité spécifique à l’IA
• Appliquer le cadre normatif (nLPD, RGPD, AI Act) à leurs initiatives et arbitrer go/no-go
• Évaluer l’économie d’un projet IA — coûts, build vs buy, souveraineté des données
• Mettre en place les rituels et rôles d’une gouvernance IA adaptée à une PME, ainsi qu’une charte d’usage face au shadow AI déjà présent dans l’entreprise
• Rédiger une AI Story testable et bâtir un plan d’action sur un cas concret